仮想通貨に限らず自動取引は取引時に人手を介さず、リスクをコントロールしつつコストの削減およびリターンを機械的に追求することであると考える。本稿では分足のOHLCデータから正解データをラベリングし、機械学習の分類問題として入力データに対する正解ラベルを予測することを考える。

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